リサーチ
Lexxicaの言語学者等による研究論文、学会発表のプレゼン資料などのページ。ワードエンジンの語彙測定のテスト理論（IRT/項目応答理論）、日本の英語教科書や教育の問題点など、ワードエンジンの基礎をなす科学や理論について、PDF形式で読むことができます。
レキシカ資料
- The Word Engine: Building Vocabulary, Reading and Listening Skills through Cell Phones, iPods and PCs Browne C., Cihi, G. & Culligan, B. (2007)
ワードエンジン：携帯・iPod・PCを利用して語彙力アップ - Lexxica『ワードエンジン』の紹介。ケンブリッジ出版掲載。ワードエンジンは、無料の語彙測定テストと、科学的な記憶システムを用い、本当に必要な使用頻度の高い重要単語を効率的に学習するツールを提供する英語学習サイト。チャールズ・ブラウン博士、ガイ・スィーヒ、ブレント・カリガン博士
- Measuring Vocabulary Size via Online Technology Browne, Cihi and Culligan (2007)
オンラインによる語彙サイズ測定 - 英単語の使用頻度分析、単語の難易度、必要な単語数、カバレッジの重要性、語彙測定テスト「V-Check」の理論等、Lexxicaのワードエンジンの基礎をなす理論や科学について。チャールズ・ブラウン博士、ガイ・スィーヒ、ブレント・カリガン博士。
- Item Response Theory, Reliability and Standard Error Culligan, B. (2007)
IRT（項目応答理論）、信頼性、及び標準誤差 - 語彙測定テスト「V-Check」の基礎をなすIRT（項目応答理論）について。従来のテスト理論における信頼性係数K-R20とSEMの計算方法を確認後、IRTの基本原理と、推定値の標準誤差（SEE）計算のためのインフォメーション関数について述べる。ブレント・カリガン博士。